Статистическо групиране: основни понятия, стъпки, групиране на материали, задачи

Методът на статистическото групиране разделя съвкупността от изследваните явления на класове и подкласове, които имат хомогенна структура въз основа на определени характеристики. Всяко такова разделение се описва със система от статистически показатели. Групираните данни могат да бъдат представени в таблици.

Това действие е основният метод, използван при фактическото изследване на социалните явления. Той възниква като предпоставка за различни статистически групировки, процедури и аналитични методи. Например, класификация е необходимо за за да се използват обобщени индекси, например средни стойности.

Принос от B.И. Ленин

В дореволюционната руска статистика, по-специално в различни земства (тези органи местно управление), беше натрупан значителен опит в групирането на различни видове организации. По това време е извършена значителна работа за разработване не само на таблици с класификации въз основа на една характеристика, но и на по-сложни схеми. Те групират всички данни по две или повече измерения. Въпреки това теоретичните въпроси, свързани с използването на статистически методи за клъстериране, не са научно обосновани. Това състояние на нещата се запазва до творчеството на V.И. Ленин. Той е имал високо мнение за познавателната стойност и практическото значение на класификацията. По отношение на таблиците, основани на характеристиките на статистическите групировки, основани на повече от една характеристика, Ленин пише: "Без преувеличение може да се каже, че те ще направят революция в науката и със сигурност в икономиката на селското стопанство".

От основно значение са препоръките на Владимир Илич относно необходимостта от предварителен политико-икономически анализ на закономерностите и определяне на видовете явления, преди да се пристъпи към експерименти с класифициране на първоначалните данни.

Етапи на статистическо групиране

Систематизацията се използва не само за анализ на структурата на населението, но и за определяне на видовете явления и за изучаване на връзките между различни характеристики или фактори. Примери за групи, които изразяват структурата на населението, са класификациите на хората по възраст (на интервали от една година или по-често от пет години) и на предприятията по размер.

Чрез комбиниране на класове или установяване на нееднородни интервали е възможно да се установят качествени разлики между отделните системи и след това да се определят технико-икономическите или социално-икономическите типове на съответните субекти (напр. предприятия или стопанства). По този начин групирането на населението на дадена страна по възраст може да се основава освен на прости хронологични обекти и на специални разделения, като например жени на възраст от 16 до 54 години и мъже на възраст от 16 до 59 години. Използването на тези специални класове дава възможност да се изчисли национален икономически индекс, известен като работна сила на дадена страна. Границите на интервалите са донякъде произволни и могат да се различават в отделните щати.

Задача

Подробната количествена класификация на предприятията и фирмите ни позволява да преминем към определянето на няколко основни качествени групи, като например малки, средни и големи организации. Тогава могат да бъдат изяснени редица общи икономически проблеми, като процеса на концентрация на производството, нарастването на промишлената ефективност и увеличаването на производителността на труда. Новите открития на Ленин за законите, управляващи развитието на капитализма в селското стопанство, са блестящ пример за задълбочен анализ, който използва групирането, за да покаже сложния характер на закономерностите. А също и връзката между размера на предприятието и неговата пълна производителност.

Най-важната и трудна задача на статистическите групировки е да се идентифицират и опишат подробно видовете социално-икономически явления. Тези актьори са израз на формите на определен социален процес или на основни характеристики. Те изглежда са общи за много отделни явления. В своя анализ на стратификацията на селячеството Владимир Ленин използва групирането задълбочено и изчерпателно. На първо място, той разкрива процес на формиране на на основните социални класи в дореволюционна Русия, в западноевропейското село и в селското стопанство на САЩ.

И, както се оказва, съветските данни имат значителен опит в типологичните и статистическите групировки. Например балансът на СССР включва сложна и разклонена система за класификация. Други примери за типологични статистически групировки в съветското пространство включват систематизирането на населението в социални класи. А също и групирането на основните производствени активи според социално-икономическите типове промишлени единици. Възможно е да се даде и такъв пример като групирането на статистически Съвкупността от обществени продукт.

Буржоазната класификация не използва в достатъчна степен систематизацията. Когато се прилага групиране, то в по-голямата си част е неправилно и не помага да се характеризира истинското състояние на нещата в капиталистическите страни. Например класифицирането на селскостопанските предприятия според площта на земята преувеличава позицията на дребното производство в тази основна област. А групирането на населението по професии не разкрива истинската класова структура на буржоазното общество.

Социално-икономическите характеристики на социалистическата държава дават нови възможности за статистическо групиране. Класификацията се използва за анализ на изпълнението на националните икономически планове, за установяване на причините за изоставането на определени предприятия и сектори. А също и идентифицирането на неизползвани ресурси. Например, предприятията могат да бъдат групирани според степента, в която изпълняват плана, или според нивото на рентабилност. От голямо значение за характеризиране на внедряването на научно-техническия прогрес в промишлеността е групирането на предприятията според техническите и икономическите данни, като например степента на автоматизация и механизация и количеството електроенергия, което е на разположение за труда.

Групираните данни са данни, получени чрез комбиниране на отделни групи от статистически наблюдения за наличието на дадена променлива в отделни класове, така че честотното разпределение на тези системи да служи като удобно средство за обобщаване и анализ на всички материали.

Информация

Данните могат да се определят като групи с материал, който представя качествени или количествени атрибути на променлива или набор от непроменливи. Това е аналогично на твърдението, че класовете могат да бъдат всякакъв набор от информация, която описва дадена същност. Системите за групиране на статистически данни могат да се разделят на групирани и негрупирани.

Всяка информация, която се събира първо, не се групира. Некласифицираните статистически групировки са данни, но само в некласифицирана форма. Пример за такива системи е всеки списък от числа, за който се сещате.

Първият вид класификация

Групираните данни са информация, която е организирана в групи, известни като класове. Този тип вече е класифициран и следователно е извършен известен анализ. Това означава, че цялата информация вече не е необработена.

Класът от данни е група, която е свързана с определено потребителско свойство. Например, ако бизнес мениджърът трябва да събере хора, които се заема с работа в дадена година, той може да ги групира в системи по възраст: двадесет, тридесет, четиридесет и т.н. Всяка от тези групи се нарича клас.

От друга страна, това не е последното подразделение. Всеки от тези класове има определена ширина, която се нарича интервал или размер. Това е концепция много важно при конструирането на хистограми и честотни диаграми. Всички класове могат да бъдат с еднакъв размер или с различен размер, в зависимост от това как е групирана цялата информация. Интервалът на една система винаги е цяло число.

Граници на класа и граници

Първото понятие се отнася до действителните стойности, които могат да се видят в крайна таблица. Границите на класовете се разделят на две категории: долна граница на системата и горна граница. Разбира се, всички разделения на таблиците се използват, за да се гарантира коректност и информативност.

Но от друга страна, границите между класовете не винаги се спазват в таблицата с честотите. Тази концепция дава истински интервал на системите и, подобно на различните ограничения, също се разделя на долна и горна граница.

Живи и неживи групи

Науката се стреми да разбере и обясни природните явления. Учените разбират нещата, като ги класифицират. Това се отнася както за живи същества, така и за неживи групи от статистически материал.

Тези видове могат да бъдат разделени на групи според техните противоположни свойства. Например, ако учениците са направили списъци в своите дневници по природни науки за различните материали и предмети, които са изучавали, те могат да използват тези данни, за да разширят знанията и информацията си за системите, които са изследвали.

Всяко знание може да бъде подредено или класифицирано според различни противоположни. Ето няколко примера:

• Металите срещу различни неметали.
• Скалист терен вместо пустиня или пасище.
• Видими кристали срещу невидими минерали.
• Естествен, а не изкуствен процес.
• Вещества, които са по-плътни от водата или тежат по-малко от дадена течност.
• Магнитни срещу немагнитни.

Можете също така да група за гримиране разграничения според следните признаци:

• Състояние на веществата при стайна температура (твърдо, течно, газообразно).
• Температурата на топене на металите.
• Физични свойства и др.

Материали:

• Различни статии, които служат като примери за горните категории.
• Магнити за проверка на свойствата на материали.
• Съд с вода за проверка дали предметите плават или потъват.
• Научни списания.

Процедура

Точно така се случват нещата:

1. Учениците работят в групи. На всеки от тях се дават материали и се изисква да намери начини за групиране на предметите в категории. Те разработват критериите, които ще използват, и след това сортират елементите по тях. Таблиците с резултатите се записват в техните научни списания.
2. След като групират елементите, те отново се сортират по други критерии. Следващата стъпка също е да се направи списък с резултатите. И след това се записва допълнителен набор от елементи, които са били сортирани по различен начин поради промяната в критериите.
3. Учениците записват наблюденията и таблиците в своите научни дневници.

Резултати

Учениците записват поредица от таблици, които показват как са подредени техните предмети въз основа на всеки от критериите. Например група ученици разполагат с щипка за хартия, малко парче гранит, коркова тапа, пластмасова играчка. И тогава двойка таблици за сортиране може да изглежда така.

1. Предметите се сортират по магнетизъм.
   Реакция на магнит: щипка за хартия, гранит. Не реагират: корк, пластмаса.
2. Елементи, подредени по плътност в сравнение с вода.
   Поплавък: корк, пластмаса. Удавяне: щипка за хартия, гранит.

След това учениците правят презентация пред класа. Те обсъждат защо различните обекти се класифицират по различен начин в зависимост от използваните критерии.

Учениците повтарят тези наблюдения всеки път, като прилагат различни свойства.

Дискусия

На този етап:

1. Учениците могат да разпространят тези наблюдения и върху други материали, вече без практически изследвания.
2. Примерите са образци от различни видове скали. Учениците се научават да правят по-внимателни наблюдения и да пишат точно за това, което виждат, като използват лупи и други предмети, които използват.
3. Ако учениците са създали картотека със свойства, написани на карти, те също могат да бъдат подредени. Това ще бъде полезно, ако индексът съдържа допълнителен материал, който не е включен в класа.

Обичайният начин за обработка на непрекъснати количествени данни е да се раздели целият диапазон на значенията на няколко поддиапазона. Необходимо е всеки материал да получи постоянна стойност за класа, в който попада. Заслужава си вземете под внимание, че наборът от данни се променя от непрекъснат в дискретен.

Концепцията за статистическо клъстериране

Систематизирането се извършва чрез определяне на набор от диапазони и след това чрез преброяване на количеството данни, попадащи във всеки от тях. Подлентите не се припокриват. Те трябва да обхващат целия диапазон на набора от данни.

Един от най-добрите начини за визуализиране на групирани системи е хистограма. Това е набор от правоъгълници, в които основата на фигурата покрива стойностите в свързания с нея диапазон. А височината съответства на количеството информация.