Закони на ашби: съдържание, определение, характеристики

В областта на теорията на организацията идеята "необходимо разнообразие" се използва като ключов елемент в теоретичната рамка. По отношение на света на бизнеса като цяло кибернетичният закон на Ашби гласи, че степента на значимост на едно предприятие трябва да съответства на степента на неговата вътрешна сложност, за да оцелее на конкурентния пазар.

Кибернетика

В областта на кибернетиката Ашби формулира своя закон за необходимото разнообразие през 1956 г. Това може да се обясни по следния начин.

Нека D1 и D2 са две системи, а V1 и V2 са съответните им многообразия. Думата "Разнообразие" Ще се използва за обозначаване на i) броя на отделните елементи, включени в една система, или ii) броя на възможните състояния, които тя може да приеме. Например разнообразието на една проста електрическа система, която може да приема състояния "на" или "от", е равен на 2. Системата D1 може да бъде напълно контролирана от D2 само ако, че последният отклонението (V2) е равно или по-голямо от първото отклонение (V1). С други думи, броят на различните състояния, в които D2 може да влезе, трябва да е поне равен на състоянията на системата D1 (D2≥D1).

Три идеи

В публикациите, в които се споменава законът за разнообразието на Ашби, много често се споменават следните три идеи:

• Някои от състоянията, които системата може да приеме, са нежелателни. Затова е необходимо да се контролира.
• Само разнообразието може да се контролира, намалява или абсорбира.
• За да се управлява система, чието разнообразие е в друга система, Тя трябва да е еквивалентна на V.

Социални системи

В структурно-функционалната школа на социологията законът за необходимото разнообразие U. Р. Ашби говори за модел на социално действие, насочен към постигане на индивидуални и колективни цели. В по-общ план системният анализ определя системата като нещо, което работи за завършване в активна и развиваща се среда.

Теорията на организациите е друга област на приложение на закона на Ашби. Той обяснява как социалните системи могат да контролират сложни задачи.

Организации

Законът на Ашби за необходимото многообразие на ефективното управление определя организациите като системи, които трябва да се справят със специфични непредвидени обстоятелства, които оформят тяхната структура, технология и среда. Организацията е разпознаваема социална единица, която преследва няколко цели чрез координирани дейности и отношения между членовете си. Такава система е отворена.

Междукултурни групи

Работните групи са организационни единици. Те се състоят от двама или повече членове. Това са непокътнати социални системи с ясни граници. Участниците възприемат като и са признати като такива от другите. Те изпълняват една или повече измерими задачи, участват в няколко взаимозависими функции. Екипите на специфични работни групи имат висока степен на взаимозависимост между членовете си.

Междукултурните групи се състоят от членове с различен културен произход. Културата се отнася до социализацията в рамките на дадена група и често е свързана с етническия или националния произход. То може да се отнася и за всяка социална група: регионална, религиозна, професионална или социална класа. Работата на екипа се оценява в рамките на организационния контекст. Резултатът от съвместната работа няма да се счита за задоволителен, ако дефиницията на задачата не отговаря на изискванията на организацията.

Метод на Ашби

Ашби използва системи от състояния, за да опише процесите, които го интересуват - регулиране, адаптация, самоорганизация и др. Искаше да работи с номинални, ординални, интервални и кардинални променливи. Според законите на Ашби: кибернетиката се занимава не с вещи, а с начини на поведение. По същество тя е функционална и поведенческа. Съществеността е без значение. Истините на кибернетиката не се дължат на това, че са извлечени от някой друг клон на науката. Кибернетиката има свои собствени основи.

Ашби е особено талантлив в създаването на примери, с които да илюстрира теоретичните си тези. Например той илюстрира ученето като движение към равновесие, като описва как котето намира удобна позиция близо до огъня или се научава да лови мишки. Като пример за последователност от събития, той поставя вратите на своя кабинет с блок-схема, показваща стъпките, включително "Чук", "вход" и т.н. д.

Ашби не се интересуваше от прости явления или неорганизирана сложност (напр. молекули газ в контейнер), а от организирана сложност, включваща мозъци, организми и общества. Подходът му към изучаването на организираната сложност е необичаен. Вместо да изгради по-сложна структура чрез сглобяване на компоненти, ученият е избрал да търси ограничения или правила на взаимодействие, които намаляват максималното възможно разнообразие до действително наблюдаваното. Законите на Ашби не са пример за ограничения, които намаляват разнообразието от, какво може да си представим да си представим, какво може да се наблюдава.

Теория

Степента на теоретизиране на законите на Ашби е необичайна. Теориите му се намират на нивото на абстракцията между законите в дисциплини като биология, психология, икономика, философия и математика. Те са много полезни за учени, които се интересуват от това доколко си приличат знанията в две или повече области. Освен това те помагат за пренасянето на идеи от една област в друга. Ето защо тези теории представляват голям интерес за систематиците и кибернетиците. Те са много добри, защото са къси.

Законите на Ашби обясняват голям брой явления с помощта на няколко твърдения. Въпреки че са критикувани, че са тавтологични. Забележително е, че ученият е успял да формулира закони, които действат в много области. Общите закони на Ашби се превръщат в инструмент за разработване на по-специфични и приложими теории в конкретни дисциплини.

Епистемология

Интересна особеност на работата на Ашби е, че тя е съвместима с кибернетиката от втори ред. За да разберем неговата епистемология, е важно да познаваме термините и определенията, които той използва. Това, което Ашби наблюдава, е нещо, което той нарича "чрез машина". За него "система" - е вътрешно присъщо понятие "на машината". Това е набор от променливи, избрани от наблюдателя. Ашби не обсъжда пряко ролята на наблюдателя в науката или на наблюдателя като участник в социалната система.

Регламент

Като човек, който се интересува от успешното функциониране на мозъка, Ашби се интересува от общия феномен на регулирането. Той разделя всички възможни резултати на подмножество от цели. Задачата на регулатора е да действа при наличие на смущения така, че всички резултати да са в рамките на подмножество от цели. Тук неговата теория се различава от тази на Канеман. Законите на Ашби могат да бъдат дефинирани в организми, организации, нации или други обекти от интерес.

Съществуват различни видове регулатори. Контролът на грешките може да бъде много прост, като термостат. Регулаторът, управляван от причината, изисква модел на това как машината ще реагира на смущенията. Една от последиците от възгледа на учените за регулирането е теоремата на Конант и Ашби: "всеки добър регулатор на дадена система трябва да бъде модел на тази система". Фон Ферстер веднъж казва, че Ашби му е дал идеята, когато е започнал изследванията си в областта на кибернетиката.

Обучение

За Ашби ученето включва възприемане на модел на поведение, който е в сътрудничество с оцеляването. Ученият го разграничава от генетичната вариация. Гените пряко определят поведението, докато генетично контролираното поведение се променя бавно. Ученето, от друга страна, е непряк метод на регулиране. При организмите, които са способни на това, гените не определят пряко поведението. Те просто създават универсален мозък, който е способен да придобие модел на поведение през целия живот на организма. Като пример Ашби отбелязва, че гените на осата й подсказват как да улови плячката си, но котето се научава да лови мишки, като ги гони. Следователно при по-развитите организми гените делегират част от контрола си върху организма околна среда. Автоматичният самоадаптор на Ашби е едновременно сляп автомат, който се движи към стабилно състояние, в което се задържа, и играч, който се учи от околната среда, докато я преодолее.

Адаптация

Като психиатър и директор на психиатрична болница Ашби се интересува основно от проблема с адаптацията. Според неговата теория, за да се счита, че една машина е адаптивна, са необходими два цикъла на обратна връзка. Първият цикъл на обратна връзка работи често и прави малки корекции. Вторият цикъл работи рядко и променя структурата на системата, когато "основните променливи" излиза извън границите на терена, необходими за оцеляване. Като пример Ашби предлага автопилота. Обикновеният автопилот просто поддържа стабилността на самолета. Но какво ще стане, ако механикът неправилно конфигурира автопилота? Може да предизвика самолетна катастрофа. От друга страна, "свръхстабилен" Автопилотът ще установи, че основните променливи са надхвърлили границите си, и ще започне да се пренастройва, докато стабилността се възстанови или самолетът се разбие. Което и да е от тях.

Първият цикъл на обратна връзка позволява на организма или организацията да усвои модел на поведение, подходящ за конкретната среда. Вторият цикъл на обратна връзка позволява на организма да разбере, че средата се е променила и че е необходимо да се усвои нов модел на поведение.

Значението на

Ефективността на законите на Ашби се илюстрира от големия успех на методите за подобряване на качеството в управлението. Вероятно нито една от идеите за управление през последните години не е оказала по-голямо влияние върху относителния успех на фирмите или конкурентоспособността на държавите. За този успех свидетелства международното признание Стандарт ISO 9000 като минимален международен модел на управление и създаване на награди за подобряване на качеството в Япония, САЩ, Европа и Русия, за да се определят най-добрите компании, които да следват. Основната идея на подобряването на качеството е, че една организация може да се разглежда като съвкупност от процеси. Хората, които работят във всеки процес, също трябва да работят върху него, за да го подобрят.

Разузнаване

Ашби е идентифициран "разузнаване" като подходящ избор. Той зададе въпроса: "Може ли механичен шахматист да надделее над своя конструктор?" И той отговори, че машината може да надмине своя създател, ако може да се учи от средата си. Освен това интелигентността може да се повиши чрез йерархично подреждане на регулаторите. Регулаторите от по-ниско ниво изпълняват конкретни задачи през голяма част от времето. Регулаторите от по-високо ниво решават кои правила да използват регулаторите от по-ниско ниво. Бюрокрацията е пример за. Грегъри Бейтсън казва, че кибернетиката е заместител на заниманията за малките момчета, защото в старите времена те са имали за задача да сложат още едно дърво в огъня, да обърнат пясъчния часовник и т.н. д. Такива прости регулаторни задачи сега обикновено се изпълняват от машини, които са проектирани с помощта на идеи от кибернетиката.